Định dạng dữ liệu cho câu hỏi nhiều mức Partial credit (or graded-response) items are test items that have more than one score value. For example, instead of being scored as 0 or 1, an item with different levels of correctness may be scored as 0, 1, or 2, where 0 represents an attempted response, […]
Tháng: Tháng mười một 2015
Phóng to hình ảnh
Image Enlarger Một công cụ trực tuyến cho phép tăng kích thước những tấm anh nhỏ mà không làm giảm chất lượng hay biến dạng hình ảnh. Công cụ cung cấp nhiều phương pháp lấy mẫu cho phép sử dụng nhiều dạng file ảnh khác nhau và xuất ra một danh sách kết quả khác nhau cho […]
Sơ lược lý thuyết bảng hỏi
Tài liệu của tác giả Ngô Văn Thứ, NXB Khoa học kỹ thuật, Hà Nội, 2005 [scribd-doc doc=”289908632″ key=”dainganxanh” ]
Đưa võ thuật cổ truyền vào trường học
Đây là nội dung mới của Bộ GD&ĐT tại Công văn số 4775 ngày 16/9/2015 chỉ đạo các trường học trong cả nước cùng triển khai để thực hiện theo chỉ đạo của Phó Thủ tướng Vũ Đức Đam tại Công văn số 6311 ngày 11/8/2015 về việc triển khai nội dung tập thể dục […]
Introduction to IATA – 1.3.2.1. Answer key formats
Định dạng đáp án In the column with the header ‘Key’ in an item bank data file, you must provide IATA with information it can use to score each item. In the simplest case, for multiple choice test items with a single correct option, the value in each column should be the alphanumeric character corresponding […]
Introduction to IATA – 1.3.2. Item Data
Dữ liệu câu hỏi IATA produces and uses item data files with a specific format. An item data file contains all the information required to perform statistical analysis of items and may contain the parameters used to describe the statistical properties of items. An item bank produced or used by IATA should contain the variables […]
Introduction to IATA – 1.3.1.3. Variables reserved by IATA
Các biến dành riêng trong IATA During the analysis of response data, IATA will calculate a variety of different working variables. The names of these working or output variables are restricted and should not be used as names of test items or questionnaire variables. These variables, which IATA adds to the scored test data file, […]
Introduction to IATA – 1.3.1.2. Item naming
Định danh câu hỏi thi It is important to assign a unique name to each item in a national assessment program (see Anderson and Morgan 2008; Greaney and Kellaghan 2012). All statistical analyses performed on a test item should be linked clearly to the name or label of an item. If an item is repeated […]
Introduction to IATA – 1.3.1.1. Treatment of Missing and Omitted Data
Xử ký Dữ liệu thiếu và dữ liệu bỏ qua Missing data occur when a student does not provide a response to a test item. When this happens, rather than leaving the data field blank, a missing value code is used to record why the response is missing. There are two types of missing responses: […]
Introduction to IATA – 1.3.1. Response data (dữ liệu phản hồi)
Response data include the response of each student to each test item. The test results imported in the response data file must allow for automated scoring; this means that the item response data should include the codes representing how students actually response to items. For example, if the response data are from a multiple choice […]
Introduction to IATA – 1.3. Assessment Data (dữ liệu đánh giá)
There are two main types of data produced by and used in the analysis of assessments: response data and item data. Response data are produced by the individual learners as they answer questions on a test. A test is a specific collection of questions that evaluate a common domain of proficiency or knowledge. Individual questions […]
Introduction to IATA – 1.1. Overview
The item and test analysis software (IATA) accompanying Part II of this book is intended to help national assessment practitioners, researchers, and others analyze test item data as well as build effective assessment tools. IATA was designed to offer a user-friendly way to address many statistical considerations related to national assessments. It targets specifically those […]
CITAS – công cụ phân tích, đánh giá câu hỏi và đề thi trắc nghiệm
CITAS được thiết kế dựa trên lý thuyết khảo thí cổ điển, là một công cụ đơn giản, dễ sử dụng dành cho giáo viên, chuyên gia đo lường và đánh giá nhằm đánh giá các câu hỏi thi và bài thi. Người dùng chỉ cần nhập hoặc dán dữ liệu vào file Excel, kết quả […]
Giới thiệu dự án IATA
Cùng với Quest, Conquest, Iteman; IATA là một phần mềm phân tích, kiểm định câu hỏi thi, đề thi; hỗ trợ xây dựng các đề thi có độ tin cậy, độ giá trị với mục tiêu giảm thiểu sai số giữa điểm thi và điểm số thực của thí sinh. Như chúng ta biết, tất […]
Phần mềm hỗ trợ Nghiên cứu định tính
Phương pháp nghiên cứu định tính trong nghiên cứu khoa học xã hội ngày càng được sử dụng rộng rãi và khẳng định được tính hữu ích của mình. Trong khi nghiên cứu định lượng được hỗ trợ bởi nhiều công cụ xử lý, phân tích số liệu như SPSS, R, Stata… thì “phần mềm […]